המחקר העכשווי בפסיכותרפיה משלב כלי בינה מלאכותית (AI) מתקדמים וניתוח שפה טבעית (NLP) בכדי לפענח את "הקופסה השחורה" של המפגש הטיפולי. בניגוד למחקר המסורתי שהסתמך על דיווחי מטופלים או צפייה אנושית בלבד, הבינה המלאכותית מאפשרת למחקר לכמת רכיבים כמו סנכרון קולי, טון רגשי ושינויים מיקרוסקופיים בשפה בזמן אמת. מחקרים מוכיחים כי מודלים חישוביים מסוגלים לנבא את איכות הברית הטיפולית ואת סיכויי הנשירה מהטיפול בדיוק גבוה יותר מזה של צופים מיומנים. מלבד ניטור וניבוי, המחקרים בתחום מתמקדים בהשמה מותאמת-אישית לטיפול, ופיתוח כלי עזר למטפלים. פיתוחים אלו אינם נועדו להחליף את המטפל, אלא לשמש כ"סופרוויזר דיגיטלי" המזהה רגעים של תקיעות או פריצת דרך רגשית, ובכך מאפשרים התאמה אישית של הטיפול (Personalized Therapy) המבוססת על נתונים של אלפי שעות טיפול.

*Refoua, E., Rafaeli, E., & Shoval, D. H. (2025). AI’s therapeutic potential goes beyond emotional connection. Nature, 646(8085), 550. https://doi.org/10.1038/d41586-025-03358-0

Delgadillo, J., & Atzil-Slonim, D. (2022). Artificial Intelligence and Machine Learning in Psychotherapy. Encyclopedia of Mental Health (third edition). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-91497-0.00177-6

Atzil-Slonim, D. Rubel, J., Aafjes-van Doorn, k., & Imel, Z. (invited chapter, work in progress). Artificial intelligence in psychological therapies. In M. Barkham, W. Lutz, S. Zilcha-Mano, & L.G. Castonguay (Eds.). Bergin and Garfield's handbook of psychotherapy and behavior change. John Wiley & Sons.‏

Atzil-Slonim, D., Penedo, J. M. G., & Lutz, W. (2024). Leveraging novel technologies and artificial intelligence to advance practice-oriented research. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 51(3), 306-317.‏ https://doi.org/10.1007/s10488-023-01309-3