Skip to main content

ניטור, זיהוי מוקדם, ומניעה

שימוש בכלים חישוביים לעיבוד שפה כדי לקדם ניטור בריאות הנפש בסביבות טבעיות.

המעבדה שלנו, יחד עם קבוצתה של פרופ' Maria Liakata, הובילה במשותף את CLPsych (הסדנה הבינלאומית ל-Computational Linguistics ופסיכולוגיה קלינית) בשנת 2022, ואנו ממשיכים להיות חברים פעילים בוועדת הארגון שלה עד היום. המחויבות שלנו היא למנף בינה מלאכותית לקידום בריאות הנפש באמצעות נתונים טבעיים מהעולם האמיתי, לניטור רציף, במטרה לקדם זיהוי מוקדם ובסופו של דבר גם מניעה של קשיים נפשיים.

לדוגמה, הראינו את התועלת של מודלי שפה גדולים מתקדמים (LLMs), במיוחד כאשר הם משולבים בתיאוריה פסיכולוגית ייעודית לתחום, בזיהוי סיכון אובדני בקרב משתמשי רשתות חברתיות ClPsych 2022; ClPsych 2024)), וביצירת פורמולציות בעלות משמעות קלינית לגבי מצבים נפשיים של אנשים מתוך צירי הזמן שלהם ברשתות החברתיות (ClPsych 2025). בעבודה אחרת, תוך שימוש בנתוני UK Biobank, הדגמנו מודלים מבוססי AI לחיזוי סיכון לדיכאון בקרב מבוגרים בגיל הביניים ללא היסטוריה פסיכיאטרית קודמת (Bilu et al., 2023)

References:

Bilu, Y., Kalkstein, N., Gilboa-Schechtman, E., Akiva, P., Zalsman, G., Itzhaky, L., & Atzil-Slonim, D. (2023). Predicting future onset of depression among middle-aged adults with no psychiatric history. BJPsych open, 9(3), e85.‏

Chim, J., Tsakalidis, A., Gkoumas, D., Atzil-Slonim, D., Ophir, Y., Zirikly, A., ... & Liakata, M. (2024, March). Overview of the clpsych 2024 shared task: Leveraging large language models to identify evidence of suicidality risk in online posts. In Proceedings of the 9th Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych 2024) (pp. 177-190).‏

Tsakalidis, A., Chim, J., Bilal, I. M., Zirikly, A., Atzil-Slonim, D., Nanni, F., ... & Liakata, M. (2022, July). Overview of the CLPsych 2022 shared task: Capturing moments of change in longitudinal user posts. In Proceedings of the Eighth Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (pp. 184-198).‏

Tseriotou, T., Chim, J., Klein, A., Shamir, A., Dvir, G., Ali, I., ... & Liakata, M. (2025, May). Overview of the clpsych 2025 shared task: Capturing mental health dynamics from social media timelines. In Proceedings of the 10th Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (CLPsych 2025) (pp. 193-217).‏