מודלי שפה גדולים (LLMs) נכנסו לחיינו בסערה לפני מספר שנים, ושינו באופן דרמטי את הדרך בה אנו חוקרים שפה. כלים אלה יכולים לחקות התנהגות לשונית אנושית בצורה מרשימה. עם זאת, הם פותחו במקור על בסיס טקסטים כתובים ולא על דיבור טבעי, דבר שיוצר פערים בין היכולות הנוכחיות של הכלים לבין הדרישות שלנו מהם. לצורך כך, יש צורך לבצע אימון מחדש של LLMs על קורפוס של דיבור, תהליך המחייב תמלול ברמה גבוהה וניתוח בלשני המותאם למאפיינים חשובים מבחינה מחקרית. כיום, אנו עוסקים בכמה פרויקטים בשיתוף פעולה עם מומחים בתחום הבלשנות החישובית, המתמקדים באנוטציה של דיבור הן באנגלית והן בעברית, במטרה להתאים את הטכנולוגיה לדיבור טבעי ולקדם את היכולת המדעית שלנו לחקור את הדיבור האנושי. המטרה שלנו היא להשתמש ב-LLMs ככלי חישובי במחקר עיבוד מוחי של דיבור, כדי להבין את תגובות המוח ברמות שונות של ייצוגים בלשניים.